Отечественные специалисты успешно протестировали алгоритм, который с высокой точностью анализирует медицинские снимки для выявления опасных патологий у женщин.
Сотрудники Сеченовского университета впервые в стране задействовали искусственный интеллект для анализа кольпоскопических изображений при диагностике онкологии и предраковых состояний шейки матки. В исследовании участвовали пациентки центра материнства и детства в возрасте от 18 до 45 лет с выявленными патологиями.
«Для обработки кольпоскопических изображений в России искусственный интеллект раньше не использовали, мы сделали это впервые», – сообщила ТАСС профессор кафедры акушерства и гинекологии №1 Теа Джибладзе.
Разработанная российской компанией нейросеть обрабатывала снимки без информации о поставленном диагнозе. Результаты работы алгоритма сравнили с выводами консилиума из трёх акушеров-гинекологов, и совпадение составило 93%. В остальных случаях программа определяла изменения как менее тяжелые, а окончательные диагнозы подтвердило последующее гистологическое исследование.
По мнению Джибладзе, использование таких программ является перспективным методом для комплексной диагностики и скрининга групп риска. Это поможет своевременно направлять женщин на углубленное обследование. Врач добавила, что нейросети необходимо продолжать обучать, и они должны служить инструментом поддержки принятия решений, а не заменять специалиста.
Как писала газета ВЗГЛЯД, также учёные Сеченовского университета создали неинвазивную 3D-технологию для выявления женского бесплодия.
Ранее специалисты этого же вуза разработали инновационный способ диагностики рака эндометрия с помощью анализа крови. В марте Минздрав зарегистрировал в России 54 медицинских изделия с искусственным интеллектом.
