Масштабирование бизнеса на новых рынках благодаря этой технологии изменилось, говорят некоторые эксперты
Искусственный интеллект меняет не только разработку продуктов и сервисов, он способен предугадать желания, например, потребителей услуг сотовой связи. И бояться AI то же самое, как опасаться, что национальная библиотека захватит этот мир. Об этом 1 февраля на прошедшем Digital Almaty 2025 говорили во время сессии, посвященной обсуждению того, чего уже некоторые компании достигают благодаря искусственному интеллекту.
AI одним из первых задает тренды в наружной рекламе. Масштабирование бизнеса на новых рынках, особенно в городах- миллионниках, изменилось, рассказал директор по развитию продуктов компании Citix Рауль Линдт.
«Возьмем один из кейсов, когда компания из Алматы выходила на рынок Стамбула. Если, работая в Алматы, мы могли посоветовать ей, где лучше всего разместить рекламную конструкцию, исходя из трафика на дорогах, то Стамбул — это огромный город», — отметил он.
Как искусственный интеллект помог выполнить эту задачу. AI copilot (интеллектуальные помощники) присвоили разным локациям в турецкой столице рейтинг, исходя и ширины автомобильных дорог, направления движения, времени работы светофоров, наличия станций метро и топовых точек фастфуда, таких как «Макдональдс», «Старбакс» и т.д.
«Дальше AI copilot стали работать с менеджерами в городе: выдали им задание поехать в конкретные места и снять что там есть вокруг. Таким образом составили комплексный отчет по городу без всякого аналитического участия человека. На его основе выбрали 100 точек для размещения рекламных конструкций и обратились в мэрию за разрешением. Раньше такой анализ занимал 3 месяца, сейчас вся работа занимает 1,5 недели», — рассказал спикер.
Другой пример — повышение охвата целевой аудитории бренда фастфуда. С помощью AI можно предсказать где и когда ему поймать свою целевую аудиторию.
«Допустим, что его ЦА — мужчины 18-25 лет — и нужно закупить рекламу только на них. Это возможно с любыми инструментами в интернете, но возможно ли в наружней рекламе? Да. На основе искусственного интеллекта строятся предиктивные модели предсказания где, в какое время будут находиться мужчины целевого возраста, что помогает достичь максимального охвата рекламной кампании», — объяснил Рауль Линдт.
Но есть инструменты наружной рекламы с использованием AI, которые помогают создавать цифровые двойники городов, отметил он. Это мобильные конструкции на крышах такси, оборудованные камерами. Они с одной стороны позволяют подсчитать сколько людей, какого пола и в какое время видели рекламу, какой процент среди них уникальных пользователей. С другой — с их помощью можно оцифровать каждое дерево, уличный знак, урну и отслеживать их состояние.
«По последним замерами, можно обновлять данные о 95% объектах города с промежутком в 3 часа. Скажем, в случае с деревьями благодаря цифровому двойнику города можно узнать что кто-то их спиливает до того, как это окончательно сделают. В рамках пилотного проекта мы уже оцифровали один квартал в Алматы и очень хотим, чтобы наш город стал первым в мире с обновляемым цифровым двойником, построенным на искусственном интеллекте», — сказал Рауль Линдт.
Искусственный интеллект изменил не только каналы коммуникации бизнеса с потребителями, но и непосредственно коммуникационный бизнес.
Если раньше в телекоме разработка сервисов и продуктов начиналась с создания функционала, а AI использовался, чтобы модернизировать определенные процессы, то теперь парадигма меняется.
«Зачастую телекомкомпании создают продукты, начиная с искусственного интеллекта, а потом докручивают их», — рассказал директор по управлению данными и аналитикой «Мобайл телеком сервис» (с брендами Tele2/Altel) Станислав Стрельцов.
Это позволяет использовать большие вычислительные модели, чтобы драйвить выручку, операционную эффективность и улучшать клиентский опыт.
«У телекома благодаря огромному объёму данных есть информация о том, что нравится клиентам сейчас, что возможно им понравится, но они об этом ещё даже не знают. Это гиперперсонализация, или как её ещё называют, AI-экосистема, старается для каждого клиента предвосхитить его ожидания по продуктам и сервисам для того, чтобы абоненты хотели остаться, а не уйти к конкурентам», — отметил спикер.
У бизнеса ситуация с использованием AI непростая, сказал во время своего выступления продуктовый менеджер по ML и AI VK Cloud Николай Барышников.
«Я уже 5 лет интегрирую искусственный интеллект в enterprise-компаниях и самая большая проблема у них — зрелость подхода к данным. Зачастую менеджеры компаний говорят, что им нужен AI, но, во-первых, они не понимают, что это такое, во-вторых, у них нет базы данных, BI-аналитики, а те, у кого данные есть, не могут на их основе принимать какие-то решения. Это первый gap, который нужно устранить», — сказал он.
Вторая проблема — garbage in, garbage out (мусор на входе — мусор на выходе).
«Если менеджеры не понимают какие данные и для чего загружают в AI, то на выходе получают результат, которые непонятно зачем им нужен и как им с ним работать. «Гигиена» работы с данными очень важна», — заметил Николай Барышников.
Есть третья, по его словам, общая проблема компаний — они делают все подряд, не понимая на чем нужно сфокусироваться.
«Например, компания производит свои видеокарты, и тут же она закупает разработчиков, выстраивает гигантские процессы. И в итоге получается, что у бизнеса крутые процессы, но основной компетенции нет. Так вот компании нужно эту самую главную компетенцию — то, что больше всего приносит выручку — определить и прокачивать, а надежным партнёрам доверить внедрение AI, что в итоге её усилит», — пояснил эксперт.
Он так же поделился своим видением того, стоит ли бояться искусственного интеллекта и того, что он заменит специалиста.
«По своей сути AI — это огромная библиотека, в которой заложено знание обо всём, что когда либо создал человек. Если мы возьмём для примера Национальную библиотеку Казахстана, то вряд ли она захватит человечество. 90% людей делают либо рутинную работу, которую можно описать простым математическим уравнением, либо то, что уже много раз делали другие. Если вы занимаетесь чем-то таким, то искусственный интеллект заменит вас в следующие 5 лет. Можете в этом не сомневаться. А человек будущего — это тот, кто способен критически мыслить и может понять врёт ему машина или нет», — резюмировал он.
